Como estadística experimental, el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) presenta los resultados del Indicador Oportuno del Consumo Privado (IOCP). Este permite contar con estimaciones econométricas oportunas sobre la evolución del Indicador Mensual del Consumo Privado (IMCP). Así, mientras que el IMCP se da a conocer aproximadamente nueve semanas después del mes de referencia, el IOCP ofrece una primera estimación —con un mayor margen de error estadístico—, apenas dos semanas después de terminado el mes de referencia. También presenta una segunda estimación, en general más precisa, seis semanas después del cierre del mes de referencia.
Para octubre de 2023, el IOCP estima una variación a tasa anual del IMCP de 4.8 % y, para noviembre, de 5.5 por ciento. Las estimaciones realizadas presentan sus respectivos intervalos de confianza a 95 % para octubre y noviembre de 2023. Las estimaciones se refieren a cifras desestacionalizadas.
Para octubre de 2023, el IOCP calcula que el IMCP registraría una disminución de 0.1 % respecto a septiembre. Para noviembre, se estimó un incremento de 0.2 % mensual.
El IOCP (base 2018=100) adelanta que el IMCP tendrá, en octubre de 2023, un nivel de 108.7 puntos y, para noviembre, de 108.9 puntos.
Nota metodológica
En México, como en otros países, la pandemia y las acciones para contenerla han provocado un impacto en la actividad económica. Algunos sectores económicos frenaron su producción y los hogares modificaron sus patrones de consumo. Actualmente, el IMCP se publica alrededor de nueve semanas después del mes de referencia. Se trata de un indicador que gana oportunidad para la toma de decisiones de política económica. Lo anterior, porque el consumo privado es la variable más relevante entre los componentes de la demanda agregada. Así, la Dirección de Cuentas de Corto Plazo y Regionales de la Dirección General Adjunta de Cuentas Nacionales y la Dirección General Adjunta de Investigación construyeron un indicador que estima el consumo de los hogares mexicanos de manera precisa y oportuna. De esta forma, mediante un conjunto de modelos econométricos y de aprendizaje automático (machine learning), se llegó a la estimación del IOCP.
